• Supporto al Responsabile di Ramo nella redazione dei prodotti:

- Liability,

- Eventi e Cinema

- Contingency

• Analizzare, quotare e gestire nell’ambito delle authority delegate e delle Guidelines interne, l’Assunzione dei Rischi Liability per le diverse tipologie di rischio (RCT/RCO/RCP/Enviromental/RC Contrattuale/PI e Contingency ).

• Sviluppare e mantenere i rapporti con gli intermediari.

• Contribuire allo sviluppo di proposte nuove o migliorative sulla base del confronto con gli intermediari e i clienti finali.

• Fornire supporto ai colleghi dell’area commerciale e area tecnica.

• Supporto al Responsabile di Ramo nella Manutenzione del portafoglio.

• Lavorare a stretto contatto con il Market Management, i Sinistri e gli altri Rami per impostare e raggiungere le strategie aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Buona conoscenza del business e dei prodotti Liability (Valutazione/quotazione dei rischi).

• Buona valutazione wordings di polizza.

• Analisi di loss prevention.

• Buone relazioni con intermediari del settore.

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione Passiva ed utilizzo della stessa.

• Ottima conoscenza dei requisiti legali e normativi.

• Analisi/Gestione del portafoglio assegnato.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• Ottima conoscenza della lingua inglese.

• Spiccato spirito analitico.

• Forte orientamento al risultato, al senso di responsabilità, consapevolezza, curiosità e capacità decisionali.

• Approccio dinamico e proattivo.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

- Supporto nello sviluppo dei motori tariffari;

- svolgimento di analisi di trend su claims inflation e rate change;

- supporto al team nelle attività di data analysis.

- Conoscenza di SQL;

- conoscenza di alcuni dei principali applicativi statistici: R e Phyton.

- Forte orientamento al risultato;

- approccio dinamico e creativo;

- interesse per il settore assicurativo e per le linee Specialty;

- completa il profilo un’elevata padronanza della lingua inglese ed è gradita la conoscenza di una seconda lingua straniera, in particolare la lingua spagnola.

- Esplorazione e analisi di dati strutturati e non strutturati a livello prototipale.

- Disegnare, sviluppare e industrializzare algoritmi e modelli di data science e AI in ambiti differenti (predictive, clustering, anomaly detection, dimensionality reduction).

- Valutare le performance e l’efficacia dei modelli implementati utilizzando le metriche opportune.

- Comunicare i risultati delle analisi e dei modelli realizzati alle figure di business e stakeholders.

- Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo delle soluzioni, modelli e pipeline state-of-the-art in ambito NLP. Preferibile una esperienza nell’utilizzo di modelli AI LLM (GPT4, Gemini, Antropic) e Transformers attraverso di tecniche di prompt engineering e tecniche di finetuning.

- Conoscenza approfondita ed esperienza nell’utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering, dimensionality reduction. Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.

- Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di modelli e tecniche di Deep Learning. Padronanza delle architetture neurali più comuni (ANN, CNN, RNN) e del loro funzionamento.

- Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 2-3 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti, definizione e scrittura di test unitari.

- Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 2-3 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python utilizzate nell’ambito della data science. Nello specifico: Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost o LightGBM, Statsmodels, Transformers, Huggingface, Spacy, NLTK, OpenAI, Tensorflow/Keras o Pytorch.

- Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e del linguaggio SQL.

- Conoscenza del sistema di versionamento GIT ed esperienza nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza nello sviluppo di pipelines CI/CD.

- Esperienza concreta nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

- Conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker.

- Ottime doti comunicative e capacità di relazione. Spiccato orientamento all’ascolto e al dialogo costruttivo e collaborativo.

- Forte attitudine al problem solving. Capacità di individuare la soluzione migliore sulla base del contesto aziendale e dei relativi costraints di business e/o tecnici.

Sei laureato/a in discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) con esperienza di almeno 2-3 anni nello sviluppo, implementazione e mantenimento di algoritmi di ML/AI. Sei in grado di operare con elevata autonomia in tutte le fasi progettuali di disegno, prototipazione, sviluppo, industrializzazione e mantenimento della soluzione analitica. Sei capace di organizzare le attività e di rapportarti in maniera collaborativa all’interno del team di lavoro. Possiedi spiccate doti di comunicazione e riesci ad interfacciarti efficacemente con le diverse professionalità di business e tecniche interne o esterne all’azienda.

- Individuare datasets, databases e APIs rilevanti per l’azienda, ricercando tali informazioni all’interno di internet o framework e assets forniti da provider esterni.

- Effettuare analisi rilevanti, individuare insights, generare statistiche e KPI di valore a partire da diverse tipologie di dati destrutturati o strutturati.

- Interagire con i diversi fornitori e providers di dati esterni, valutando le diverse offerte e suggerendo proattivamente spunti e migliorie.

- Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera proattiva indicazioni e suggerimenti.

- Conoscenza approfondita di un linguaggio di programmazione, meglio se Python e se si conoscono le principali librerie alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.

- Ottime doti comunicative e capacità di relazione. Spiccato orientamento all’ascolto e al dialogo costruttivo e collaborativo.

- Forte attitudine al problem solving. Capacità di individuare la soluzione migliore sulla base del contesto aziendale e dei relativi costraints di business e/o tecnici.

- [nice-to-have] Conoscenza del funzionamento e utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL, Oracle)

- [nice-to-have] Conoscenza del linguaggio SQL.

- [nice-to-have] Conoscenza del sistema di versionamento GIT

Inserimento nel team Administration & Accounting finalizzato a:

- gestione dei modelli quantitativi e modelli attuariali;

- supporto nelle valutazioni in ambito IFRS 17;

- predisposizione di analisi degli andamenti, degli scostamenti e della sensitivity;

- supporto nell’attività di redazione del bilancio e della semestrale consolidata, con particolare focus sul nuovo principio IFRS 17 e delle informazioni tecniche a corredo.

- 6 mesi -1 anno di esperienza maturata in società assicurative o di consulenza/revisione;

- costituiscono titolo preferenziale tesi e/o esami sostenuti in ambito IFRS 17;

- ottima conoscenza pacchetto Office;

- ottima padronanza della lingua inglese;

- proattività e capacità di collaborazione e vivere efficacemente in team completano il profilo;

- spiccato spirito analitico e problem solving;

- forte senso di responsabilità e capacità decisionale.

Sarai chiamato/a ad assicurare che vengano rispettati gli adempimenti di una società vigilata e quotata, come REVO, e che vengano applicati i principi del Codice di Corporate Governance a cui la Società aderisce.

Nello specifico, la risorsa fornirà assistenza e supporto nei seguenti ambiti:

- attività di segreteria societaria, attraverso la preparazione, gestione e redazione dei verbali delle riunioni dei Consigli di Amministrazione, dei Comitati endoconsiliari e delle Assemblee degli Azionisti;

- esecuzione degli adempimenti connessi allo status di società vigilata e quotata;

- analisi, studio ed applicazione pratica della normativa di settore e delle società quotate.

• Ottimo curriculum studiorum;

• precisione e predisposizione al raggiungimento degli obiettivi;

• eccellente conoscenza della lingua inglese (scritta).

• Riservatezza e integrità;

• attitudine a favorire il lavoro in un team giovane e affiatato;

• capacità analitiche, organizzative e di problem solving;

• doti relazionali adeguate agli interlocutori;

• predisposizione al time management, allo studio ed alla crescita professionale continua.

Gestione dell’attività di pricing per le nuove convenzioni.

Gestione dell’attività di Assunzione.

Manutenzione del portafoglio.

Buona conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

Buona conoscenza della lingua inglese.

Forte orientamento al risultato.

Approccio dinamico.

Ottime capacità comunicative.

Spiccato Problem Solving.

Ottima capacità di lavorare efficacemente in un team di lavoro.

• Gestire, in collaborazione con il team e le altre funzioni di Compagnia competenti, il processo di Sviluppo Prodotti, dalla nascita dell’esigenza al rilascio del prodotto sul mercato, fino al monitoraggio post commercializzazione, nel rispetto della normativa POG vigente.

• Predisporre la documentazione relativa all’architettura di prodotto.

• Predisporre la documentazione precontrattuale e contrattuale.

Cerchiamo candidati/e che abbiano maturato 2+ anni di esperienza nel settore, in compagnie di assicurazione oppure in società di consulenza aziendale negli ambiti di sviluppo prodotti nel ramo danni. Candidati/e in grado di operare con autonomia, capaci di organizzare le attività e di rapportarsi in maniera collaborativa all’interno dei team di lavoro, con spiccate doti di comunicazione.

• Buona conoscenza dei rami Danni non auto.

• Buona conoscenza della lingua inglese o spagnola.

• Buona conoscenza della normativa di riferimento.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• Forte orientamento al risultato.

• Proattività e pensiero innovativo, motivazione e passione per il settore.

• Spiccate capacità comunicative e relazionali.

• Buone capacità di analisi dei dati.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

• Flessibilità a lavorare su più progetti.

• Analizzare, quotare e gestire nell’ambito delle authority delegate e delle Guidelines interne, l’Assunzione dei Rischi Liability per le diverse tipologie di rischio. (RCT/RCO/RCP/Enviromental/RC Contrattuale/PI e Contingency ).

• Sviluppare e mantenere i rapporti con gli intermediari.

• Contribuire allo sviluppo di proposte nuove o migliorative sulla base del confronto con gli intermediari e i clienti finali.

• Supporto al Responsabile di Ramo nella Manutenzione del portafoglio.

• Lavorare a stretto contatto con il Market Management, i Sinistri e gli altri Rami per impostare e raggiungere le strategie aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Conoscenza di base del business assicurativo.

• Conoscenza dei wordings di polizza.

• Analisi di loss prevention.

• Buona conoscenza dei requisiti legali e normativi.

• Conoscenza dei principi di base di analisi/gestione del portafoglio assegnato.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office.

• Ottima conoscenza della lingua inglese.

• Spiccato spirito analitico.

• Forte orientamento al risultato, al senso di responsabilità, consapevolezza, curiosità e capacità decisionali.

• Approccio dinamico e proattivo.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

Inserimento nel team Administration & Accounting – supporto alla redazione del bilancio consolidato delle chiusure trimestrali, con particolare focus sul nuovo principio IFRS 17.

Applicazione dei principi contabili internazionali al bilancio, redazione dei progetti di bilancio consolidato e situazioni infrannuali.

• Competenze in ambito IFRS 17, preferibilmente maturate nell’ambito di progetti di adozione dei nuovi principi contabili;

• Ottima conoscenza pacchetto Office, applicativo SAP FI e SAP FPSL;

• Ottima padronanza della lingua inglese.

• Proattività e capacità di collaborazione e vivere efficacemente in team completano il profilo;

• Spiccato spirito analitico e problem solving;

• Forte senso di responsabilità e capacità decisionale.

• gestire proattivamente il sinistro nell’ambito della specifica authority valutando i termini di copertura e gli aspetti tecnici fino a completa definizione degli stessi in conformità con le linee guida aziendali;

• nominare ed interagire con periti, tecnici e legali fiduciari della Compagnia;

• operare nel rispetto dei requisiti interni di governance, legali e normativi.

• Conoscenza della normativa vigente in materia assicurativa e di responsabilità civile.

• Attitudine alla tecnologia inteso come elemento di miglioramento continuo dell’efficienza e dell’efficacia dei processi interni e fattore differenziante.

• Buona conoscenza nell’uso di Ms Office, Ms Outlook.

• Buona conoscenza della lingua Inglese (scritto e parlato).

• Spiccato spirito analitico.

• Forte orientamento al risultato, al senso di responsabilità, consapevolezza, curiosità e capacità decisionali.

• Approccio dinamico e proattivo.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

• Gestione dell’attività di Assunzione delle garanzie Cauzioni, per le diverse tipologie di rischio previste dalle normative vigenti, e in uso nel mercato nazionale.

• A supporto del Responsabile di Area nella gestione del portafoglio assegnato, lavorando a stretto contatto con il Market Management, l’Ufficio Sinistri e gli altri Rami, per impostare le strategie e raggiungere gli obiettivi aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Garantire la corretta applicazione delle linee guida in coerenza con la politica di sottoscrizione e nel rispetto dei livelli di authority accordati.

• Ottima conoscenza dell’analisi di bilancio

• Buona conoscenza del business Cauzioni e della relativa normativa di riferimento

• Buone relazioni con i produttori di settore

• Buona conoscenza delle attività dell’Ufficio Sinistri

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione

• Buona conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office

• Buona conoscenza della lingua inglese

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità, consapevolezza e capacità decisionale

• Approccio dinamico con spiccata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato e approccio imprenditoriale

• Spiccato problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Supporto al Responsabile di Ramo nella redazione dei prodotti Medical Malpractice

• Analizzare, quotare e gestire nell’ambito delle authority delegate e delle Guidelines interne, l’Assunzione dei Rischi MedMal per le diverse tipologie di rischio.

• Sviluppare e mantenere i rapporti con gli intermediari.

• Contribuire allo sviluppo di proposte nuove o migliorative sulla base del confronto con gli intermediari e i clienti finali.

• Fornire supporto ai colleghi dell’area commerciale e area tecnica

• Supporto al Responsabile di Ramo nella Manutenzione del portafoglio

• Lavorare a stretto contatto con il Market Management, i Sinistri e gli altri Rami per impostare e raggiungere le strategie aziendali (risultato operativo, volumi, cross-selling, up-selling, ecc.).

• Ottima conoscenza del business e dei prodotti MedMal (Valutazione/quotazione dei rischi).

• Ottima capacità di valutazione wordings di polizza.

• Analisi di loss prevention.

• Buone relazioni con intermediari del settore.

• Buona conoscenza dei principi della Riassicurazione Passiva ed utilizzo della stessa.

• Ottima conoscenza dei requisiti legali e normativi.

• Analisi/Gestione del portafoglio assegnato.

• Ottima conoscenza dei principali applicativi

  di Microsoft Office.

• Buona conoscenza della lingua inglese.

• Spiccato spirito analitico.

• Forte orientamento al risultato, al senso di responsabilità, consapevolezza, curiosità e capacità decisionali.

• Approccio dinamico e proattivo.

• Ottime capacità comunicative e relazionali.

• Spiccato Problem Solving.

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

• Costruzione di modelli avanzati di pricing,

• monitoraggio delle tariffe,

• implementazione dei tool di pricing su nuove piattaforme di rating.

• Ottima conoscenza di SQL,

• ottima conoscenza di alcuni dei principali applicativi statistici: R e Phyton,

• esperienza precedente di 2+ anni nello sviluppo di algoritmi di Machine Learning.

• Forte orientamento al risultato,

• approccio dinamico e creativo,

• interesse per il settore assicurativo e per le linee Specialty,

• completa il profilo un’elevata padronanza della lingua inglese ed è gradita la conoscenza di una seconda lingua straniera, in particolare la lingua spagnola.

• Il candidato collaborerà con il Chief Information Officer ed il Chief Technology Officer nella implementazione e gestione di tutti i sistemi e servizi IT aziendali.

• In particolare:

• Effettuerà operazioni di amministrazione di sistemi IT, in particolare su ambienti SAAS e PAAS.

• Effettuerà operazioni di amministrazione sui Database Aziendali, in particolare su istanze Cloud Based.

• Monitorerà le prestazioni dei sistemi informatici e effettuerà le necessarie azioni correttive.

• Si interfaccerà con fornitori e consulenti esterni in ambito IT.

• Aiuterà a definire i processi dell'infrastruttura IT.

• Svilupperà proposte e progetti per il miglioramento dei servizi IT aziendali.

• Risolverà i problemi HW e SW relativi all'infrastruttura IT e segnalati dagli utenti.

• Buone conoscenze delle procedure di amministrazione dei DB relazionali e non (MSSQL, Postgres, MONGODB).

• Buona conoscenza delle procedure di amministrazione di sistemi basati su cloud (Azure, AWS, VMware).

• Conoscenza generica di procedure di gestione reti, routing ed apparati di rete, sistemi antispam, antivirus.

• Conoscenza generica di sistemi antivirus, backup, monitoraggio e gestione centralizzata dei client.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

In affiancamento al team di Senior Underwriters, verranno implementate ed accresciute le competenze necessarie all’analisi dei rischi e produzione dei documenti relativi ai diversi prodotti gestiti dalla LoB Marine, nello specifico polizze Corpi (H&M), flotte, imbarcazioni da diporto e cantieristica navale.

Lavoro con altre funzioni aziendali per partecipare all’impostazione di strategie utili al raggiungimento degli obiettivi aziendali (risultato operativo, utili, volumi, cross-selling, ecc…)

Buona conoscenza della lingua inglese

Ottima conoscenza dei principali applicativi di Microsoft Office

Forte orientamento al lavoro in team

Forte orientamento al risultato

Approccio dinamico

Ottime capacità comunicative e relazionali

Spiccato Problem Solving

• Esplorare e analizzare dati strutturati e non strutturati a livello prototipale.

• Disegnare, sviluppare e industrializzare algoritmi e modelli di data science e AI in ambiti differenti (predictive, clustering, anomaly detection, dimensionality reduction).

• Valutare le performance e l’efficacia dei modelli implementati utilizzando le metriche opportune.

• Comunicare i risultati delle analisi e dei modelli realizzati alle figure di business e stakeholders.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering, dimensionality reduction. Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo delle soluzioni, modelli e pipeline state-of-the-art in ambito NLP.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di modelli e tecniche di Deep Learning. Padronanza delle architetture neurali più comuni (ANN, CNN, RNN) e del loro funzionamento.

• Conoscenza nell’utilizzo di metodologie e tecniche statistiche derivanti dall’approccio inferenziale e bayesiano. Padronanza delle comuni metodologie statistiche inferenziali (p-values, intervalli di confidenza) e conoscenza dell’approccio e dei modelli bayesiani (regressioni bayesiane, reti bayesiane, EM, reti neurali bayesiane)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti, definizione e scrittura di test unitari

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 4-5 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python utilizzate nell’ambito della data science. Nello specifico: Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost o LightGBM, Statsmodels, Transformers, Huggingface, Spacy, NLTK, OpenAI, Tensorflow/Keras o Pytorch

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza del sistema di versionamento GIT ed esperienza nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Esperienza concreta nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

• Conoscenza della metodologia Agile e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Capacità di problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

In qualità di Senior Data Specialist, la tua figura professionale rappresenterà un perfetto equilibrio tra le competenze analitiche di un data analyst e l'acume tecnico di un data scientist. Avrai la responsabilità di disegnare dashboard intuitive per una rappresentazione visiva dei dati che faciliti processi decisionali informati, unendo la precisione dell'analisi alla potenza della visualizzazione. Parallelamente, la tua esperienza nell’ambito data science & AI sarà fondamentale nel costruire modelli predittivi e sistemi intelligenti in grado di migliorare e automatizzare i processi aziendali.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti e definizione e scrittura di test unitari.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.

• Conoscenza approfondita ed esperienza nell’utilizzo di modelli e tecniche di Machine Learning rispetto a problemi di regressione, classificazione, clustering. Padronanza degli algoritmi relativi, quali ad esempio GLM, SVM, Decision tree, RF, XGboost e tecniche di regolarizzazione.

• Conoscenza e preferibilmente esperienza concreta nell’utilizzo delle soluzioni e tecniche state-of-the-art in ambito LLM.

• Conoscenza del sistema di visualizzazione e dashboarding PowerBI (preferito), e/o tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL) e del linguaggio SQL.

• Preferibile esperienza nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di analisi dati (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

Modalità di lavoro:

La modalità di lavoro all’interno del team è Agile. Pertanto, è preferibile che tu abbia una esperienza di lavoro basata su tale metodologia e relative cerimonie (Sprint Backlog, Sprint Plan, Sprint Review, Retrospective) e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Gestire il processo di analisi funzionale: raccolta dei requisiti, analisi degli impatti, analisi di fattibilità, disegno funzionale, realizzazione dei mock-up e stesura della documentazione progettuale.

• Definire la strategia di test, scrivere i casi di test, predisporre i documenti relativi.

• Condividere con il business l’analisi funzionale e i casi di test individuati al fine di ottenere la validazione.

• Supportare il team di sviluppo software.

• Gestire il processo di quality assurance: effettuare i test, tracciare l’avanzamento, segnalare eventuali malfunzionamenti dando indicazioni agli sviluppatori IT, validare l’implementazione fatta.

• Supportare il business nella fase di UAT e monitorare l’avanzamento nel rispetto della pianificazione concordata.

• Gestire il periodo di post-avvio: verificare eventuali segnalazioni utente, supportare il business nell’utilizzo delle nuove funzionalità, supportare il team di sviluppo IT nella risoluzione di eventuali anomalie.

• Maturare conoscenza sui processi business, sulle soluzioni e sulle informazioni gestite.

• Esperienza di 4 o 5 anni come analista funzionale per lo sviluppo di progetti software presso altra compagnia assicurativa o presso società di consulenza in ambito assicurativo su polizze danni, prodotti assicurativi Specialty Lines. Ottima conoscenza della gestione della vendita e del post-vendita di prodotti assicurativi e competenze di contabilità.

• Ottima conoscenza di Office365 (Excel, PowerPoint, Word, Teams, SharePoint).

• Buona conoscenza delle procedure di test.

• Ottima capacità di lavorare per obiettivi, sia in modo autonomo sia in team eterogenei, composti da membri di business unit diverse e con partner esterni.

• Ottima capacità di pianificazione e di gestione del proprio tempo e delle risorse.

• Ottime capacità relazionali, comunicative e di coordinamento di altre persone.

• Costruire le pipelines di elaborazione dati necessarie per servire e alimentare le dashboard interfacciandosi con i diversi sistemi sorgenti interni o esterni all’azienda.

• Definire, progettare e sviluppare dashboards di visualizzazione aziendali in collaborazione con le diverse unità di business tramite strumenti di visualizzazione e tecnologie dedicate.

• Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera proattiva spunti e suggerimenti.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo del linguaggio Python. Nello specifico: creazione di moduli e pacchetti, programmazione orientata agli oggetti e definizione e scrittura di test unitari.

• Conoscenza approfondita ed esperienza in contesto professionale di almeno 3-4 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati. Nello specifico: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels, SQLalchemy, Alembic.

• Conoscenza del sistema di visualizzazione e dashboarding PowerBI (preferito), e/o tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del sistema di versionamento GIT

• Esperienza nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di analisi dati (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Preferibile una conoscenza di base di ambienti containerizzati su tecnologia Docker

• Preferibile una esperienza di base nello sviluppo software in modalità MLOps o DevOps. Esperienza base nello sviluppo di pipelines CI/CD.

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Definire, progettare e sviluppare dashboard di visualizzazione aziendali in collaborazione con le diverse unità di business tramite strumenti di visualizzazione e tecnologie dedicate

• Costruire, insieme alle figure tecniche a supporto, le eventuali pipeline di elaborazione dati necessarie per servire le dashboard

• Interagire con le diverse unità di business, comunicando efficacemente i risultati ottenuti e fornendo in maniera propositiva spunti e suggerimenti.

• Ottima conoscenza del sistema di creazione di dashboard PowerBI (preferito), e di tecnologie di reportistica analoghe (Qlik, Tableau)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 2 anni nell’utilizzo del linguaggio Python:

• programmazione orientata agli oggetti

• definizione e scrittura di test unitari

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta di almeno 2 anni nell’utilizzo delle principali librerie Python orientate alla visualizzazione, all’accesso, alla manipolazione e in generale all’analisi dei dati:

• Pandas, Numpy, Scipy,

• Matplotlib, Seaborn

• Scikit-learn, Statsmodels

• SQLalchemy, Alembic

• Conoscenza ed esperienza concreta nell’utilizzo di database relazionali (PostgreSQL, MySQL)

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta nell’utilizzo del linguaggio SQL.

• Conoscenza approfondita ed esperienza concreta del sistema di versionamento GIT

• Preferibile esperienza di base nell’utilizzo dell’architettura Cloud AWS e principali servizi annessi rispetto al comune sviluppo della pipeline di data science (e.g. S3, Lambda, ECR, Athena, EC2)

• Conoscenza della metodologia Agile e dei principali strumenti per la gestione dell’agile sprint (Jira).

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Raccolta e razionalizzazione delle esigenze di business in tema di dati.

• Estensione del disegno delle basi dati aziendali in coerenza con le linee guida già adottate.

• Sviluppo di data pipeline cloud-based con data quality, data lineage e gestione integrata del ciclo di vita del dato.

• Gestione del data catalog aziendale in ambiente data mesh.

• Modalità di lavoro Agile (sprint plan, backlog, review, retrospective).

• Ciclo di vita del software DevOps.

• Orchestrazione pipeline cloud-based con Prefect Cloud 2.0.

• Sviluppo di trasformazioni complesse in Python/PySpark come micro-servizi in cloud (EKS).

• Data Quality con Great Expectations.

• Gestione back-end PostgreSQL su RDS.

• Gestione toolchain CI/CD con test automatizzati.

Software Skills

• Disegno di basi di dati relazionali

• SQL e pgSQL

• Python / Julia

• Spark

• Git

• Spiccato spirito analitico

• Forte senso di responsabilità

• Approccio dinamico con elevata proattività e curiosità

• Forte orientamento al risultato

• Importante problem solving

• Ottime capacità comunicative e relazionali per interagire quotidianamente con le unità di business, recependo e razionalizzando le esigenze, fornendo in maniera propositiva spunti e suggerimenti e comunicando efficacemente i risultati ottenuti

• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team

• Autonomia nella gestione degli obiettivi personali e dell’acquisizione delle conoscenze necessarie